Save Your Time

당신의 시간을 절약해주는 유용한 판다스 snippets을 소개한다.

• Snippet 1: pandas를 임포트 할 때 import pandas as pd
• Snippet 2: dataframe 생성

  import pandas as pd
  
  df = pd.DataFrame({
                    ‘Name’: [‘Brian’, ‘Sarah’, ‘John’],
                    ‘Age’: [21, 25, 33],
                    ‘City’: [‘New York’, ‘Los Angeles’, ‘Chicago’]
                    })

• Snippet 3: dataframe의 데이터에 접근

df['Age']

• Snippet 4: dataframe에 column 추가

df['Occupation'] = ['Engineer', 'Teacher', 'Programmer']

• Snippet 5: dataframe에서 column 삭제

del df['Age']

• Snippet 6: dataframe에 새로운 이름 column 생성

df['Name'] = df['FirstName'] + '' + df['LastName']

• Snippet 7: dataframe에 row 추가

df.append({
          'FirstName':'Alex',
          'Age':34,
          'City':'San Francisco'
          })

• Snippet 8: dataframe에서 row 삭제

df.pop(2)

• Snippet 9: dataframe 정렬

df.sort(column='Age')

• Snippet 10: dataframe 순서 반전

df.reverse()

• Snippet 11: dataframe의 사이즈 찾기

len(df)

• Snippet 12: 인덱스로 데이터에 접근

df[2]

• Snippet 13: dataframe에 데이터 입력

df.insert(0, {
              ‘FirstName’: ‘Joe’,
              ‘Age’: 45,
              ‘City’: ‘Phoenix’
              })

• Snippet 14: dataframe에서 데이터 제거

df.del(['FirstName', 'City'])

• Snippet 15: dataframe을 순회하기

for row in df:
    print(row)

• Snippet 16: dataframe에서 최대 값 찾기

max(df['Age'])

• Snippet 17: dataframe에서 최소 값 찾기

min(df['Age'])

Photo by Tyler Nix on Unsplash

• Snippet 18: dataframe에서 평균값 찾기

mean(df['Age'])

• Snippet 19: dataframe에서 표준편차 찾기

std(df['Age'])

• Snippet 20: dataframe에서 중앙값 찾기

median(df['Age'])

• Snippet 21: dataframe에서 분위수 찾기

quantile(df['Age'], 0.5)

• Snippet 22: dataframe에서 데이터 그룹핑

df.groupby('City')

• Snippet 23: dataframe에서 row 갯수 세기

len(df)

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